深度学习——深度神经网络（DNN）反向传播算法
深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）是深度学习的基础。 回顾监督学习的一般性问题。假设我们有$m$个训练样本$\{(x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_m, y_m)\}$，其中$x$为输入向量，$y$为输出向量，利用这个训练样本 ...
原文：深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)
在深度神经网络 DNN 模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法 Back Propagation，BP 做一个总结。 . DNN反向传播算法要解决的问题 在了解DNN的反向传播算法前，我们先要知道DNN反向传播算法要解决的问题，也就是说，什么时候我们需要这个反向传播算法 回到我们监督学习的一般问题，假设我们有m个训练样本： x , ...
2017-02-21 12:36 142 78007 推荐指数：
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