CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和DNN(深度神经网络)
本文转载修改自：知乎-科言君 感知机(perceptron) 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt ...
原文：深度神经网络（DNN）
深度神经网络 DNN 深度神经网络 Deep Neural Networks， 以下简称DNN 是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 . 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图: 输出和输入之间学习到一个线性关系，得到中间输出结果： z amp x i mw ...
2017-02-21 07:40 0 4231 推荐指数：
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