(texture binding). 显存中可以绑定到纹理的数据有两种,分别是普通的线性存储器和cuda ...
.常量内存 当线程束中的所有线程都访问相同的只读数据时,使用常量内存将获得额外的性能提升。 常量内存大小限制为 k。 以下摘自hackairM的博文CUDA学习 内存处理之常量内存 。 常量内存其实只是全局内存的一种虚拟地址形式,并没有特殊保留的常量内存块。常量内存有两个特性,一个是高速缓存,另一个是它支持将单个值广播到线程束中的每个线程。但要注意的是,对于那些数据不太集中或者数据重用率不高的内 ...
2017-02-20 11:47 0 3525 推荐指数:
(texture binding). 显存中可以绑定到纹理的数据有两种,分别是普通的线性存储器和cuda ...
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快,因此处理图像数据时,使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码,使用纹理内存实现。 输入:两幅图 lena, moon 输出:两幅图像加权和 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...
根据桌面>右键属性>设置>高级>适配器,可知当前电脑的显卡名, 显卡内存(也叫 显存)。显存 为什么重要? 1, 系统 内存只是暂时存放数据的地方,不能处理数据;要想显示数据,还得把数据传输到显卡内存里 ...
为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快。这是首先要明确的,下面详细研究。 cuda程序中的内存使用分为主机内存(host memory) 和 设备内存(device memory),我们在这里关注的是设备内存。设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要 ...
CUDA可以认为是一个由软件和硬件构成的并行计算系统,其依赖于GPU的并行计算单元,CUDA有类C的API,方便程序编写。其依赖于CPU和GPU的异构体系,通过在CPU上串行执行环境初始化、内存分配、数据传输,然后在GPU上执行并行计算。 内存分配 1、一维 ...
1,java内存模型简介 《深入理解java虚拟机》里将java内存分为如下五个模块: 堆-堆是所有线程共享的,主要用来存储对象。 其中,堆可分为:新生代和老年代两块区域。使用NewRatio参数来设定比例。对于年轻代,一个Eden区和两个Suvivor区,使用参数 ...
CUDA共享内存使用示例如下:参考教材《GPU高性能编程CUDA实战》。P54-P65 教材下载地址:http://download.csdn.net/download/yizhaoyanbo/10150300。如果没有下载分可以评论区留下邮箱,我发你。 我的博客即将同 ...