一、稠密索引 如果记录是排好序的，我们就可以在记录上建立稠密索引，它是这样一系列存储块：块中只存放记录的键以及指向记录本身的指针，指针就是一个指向记录或存储块地址。稠密索引文件中的索引块保持键的顺序与文件中的排序顺序一致。既然我们假定查找键和指针所占存储空间远小于记录本身，我们就可以 ...

主索引 & 辅助索引 主索引 定义：将主文件分块，每一块对应一个索引项。每个存储快的第一条记录，又称为锚记录。主索引是按照索引字段值进行排序的一个有序文件，通常建立在有序文件的基于主码的排序字段上。以Mysql的MyIsam存储引擎为例： 辅助索引 定义：定义在主文件的任意一个 ...

密集索引稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 MySQL的InnoDB 若一个主键被定义，该主键则作为密集索引 若没有主键定义，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引 若不满足以上条件，innodb内部 ...

Spark mlib的本地向量有两种： DenseVctor ：稠密向量 其创建方式 Vector.dense(数据) SparseVector ：稀疏向量 其创建方式有两种： 　　方法一：Vector.sparse(向量长度，索引数组，与索引数组所对应的数值数组 ...

　　一个模型文件要上线的话，一定会力求精简，而稀疏矩阵由于其庞大的内存占用，而会首当其中被改写，所幸修改的逻辑不是很复杂，下面简要介绍下修改逻辑。 一、三元组 　　三元组是最直观且最省力的做法，只需要修改存储的结构即可。 　　三元组的结构就是<row,col,value> ...

定义 数据结构中对于稀疏图的定义为：有很少条边或弧（边的条数|E|远小于|V|²）的图称为稀疏图（sparse graph），反之边的条数|E|接近|V|²，称为稠密图（dense graph）。此定义来自百度百科，实际上是一种朴素的理解，简单来说边越多，图就越稠密 判断稀疏图与稠密图 ...

1.1. 索引入门 1.1.1. 索引是什么 1.1.1.1. 生活中的索引 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构。 上面的理解比较抽象，举一个例子，平时看任何一本书，首先看到的都是目录，通过目 ...

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速 ...