变分推断（Variational Inference）
变分 对于普通的函数f(x)，我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子，其作用是将实数x映射到实数f(x)。那么类比这种模式，假设存在函数算子F，它是关于f(x)的函数算子，可以将f(x)映射成实数F(f(x)) 。对于f(x)我们是通过改变x来求出f(x)的极值，而在变分中这个x会被替换成一个 ...
原文：变分推断(Variational Inference)
学习这部分内容大约需要花费 . 小时 摘要 在我们感兴趣的大多数概率模型中, 计算后验边际或准确计算归一化常数都是很困难的. 变分推断 variational inference 是一个近似计算这两者的框架. 变分推断把推断看作优化问题: 我们尝试根据某种距离度量来寻找一个与真实后验尽可能接近的分布 或者类似分布的表示 预备知识 学习变分推断需要以下预备知识 多元分布: 边际化 Marginal ...
2017-02-14 19:30 0 1602 推荐指数：
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