HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...
图像搜索 二 全局特征 最直观及理想化的特征,就是把二维图像之间的相似性,转变成几个数字 或字符串 之间的相似性,这种简朴算法得到的特征结果可称之为该图像的指纹。 一个图像的像素级别的量很大,而且是个二维的,如 而且是多通道的,如RGB 大小的图像,要在这种数量级上进行相似度比较,没有可行性。但图像的轮廓在不同的大小尺寸下基本还是相似的,另一方面,对大规模数据相似性匹配而言, 组成的二值数据无疑是 ...
2017-02-12 20:09 0 1647 推荐指数:
HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...
图像搜索三-局部特征SIFT 基于全局特征的传统特征对图像的精细识别能力都不强,即强调鲁棒性大于区分性,这对我们实际应用,尤其是追求同款的应用非常不利;一般有两种方式来避开全局性特征的不利,一是从局部出发,即点特征,二是采用多个局部来确定整体,即点集。 SIFT介绍 SIFT的出现是图像 ...
1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量 ...
1、 HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用 ...
原文 http://dataunion.org/20584.html (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子 ...
1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部 ...