原文:Spark ML机器学习

Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前, spark.mllib已经进入维护状态, 不再添加新特性. 本文将重点介绍pyspark.ml, 测试环境为 ...

2017-02-12 10:36 0 3607 推荐指数:

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Spark ML 机器学习之Word2Vec

一.简介 Word2Vec是一个Estimator表示文档的单词序列并用于训练一个 Word2VecModel。该模型将每个单词映射到唯一的固定大小的向量。使用Word2VecModel 文档中所有 ...

Tue Sep 29 18:25:00 CST 2020 0 567
spark ml pipeline构建机器学习任务

一、关于spark ml pipeline与机器学习一个典型的机器学习构建包含若干个过程 1、源数据ETL 2、数据预处理 3、特征选取 4、模型训练与验证 以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。因此,对以上多个步骤、进行抽象建模,简化 ...

Sat Jun 29 22:30:00 CST 2019 0 495
Spark ML机器学习库评估指标示例

本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解,以下代码均以Jupyter Notebook进行讲解,Spark版本为2.4.5。模型评估指标位于包org.apache.spark.ml.evaluation下。 模型评估指标是指测试集的评估指标,而不是训练集的评估指标 1、回归 ...

Wed Mar 04 05:50:00 CST 2020 2 1478
Spark机器学习ml和mllib中矩阵、向量

1:Spark MLSpark MLLIB区别? Spark MLlib是面向RDD数据抽象的编程工具类库,现在已经逐渐不再被Spark团队支持,逐渐转向Spark ML库,Spark ML是面向DataFrame编程的。 2:Spark MLSpark MLLIB中矩阵、向量定义 ...

Sun Nov 19 19:24:00 CST 2017 0 3694
Python+Spark2.0+hadoop学习笔记——Spark ML Pipeline机器学习流程

情况一:二元分类 这部分使用的数据集是判断网页是暂时的还是长青的。因为涉及到了文本的信息,所以需要进行文本的数字化和向量化。 在这部分中,机器学习分为三个部分,第一部分是建立机器学习流程pipeline,第二部分是训练,第三部分是预测。 在建立机器学习流程pipeline中包含4个阶段 ...

Fri Apr 10 01:05:00 CST 2020 0 601
Spark 机器学习

将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...

Sat Sep 24 08:42:00 CST 2016 1 4496
spark机器学习

第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 (2)运行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代码 ...

Thu Apr 06 18:46:00 CST 2017 1 1277
机器学习ML)十四之凸优化

优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值,但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标:训练集损失函数值 深度学习目标:测试集损失函数值(泛化 ...

Thu Feb 20 20:01:00 CST 2020 0 203
 
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