1.narrow(k,m,n) 这个函数是选中第k维的从m行开始,供选中n行 2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e]) ...
torch Tensor学习:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab处理矩阵,想从matlab转到lua torch上,然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配问题。所以这里主要总结一下torch Tensor中切片操作方法以及其参数类型,以备查询。 已知有矩阵M M torch.range , :resize , th gt M torch.DoubleT ...
2017-02-10 20:16 0 2818 推荐指数:
1.narrow(k,m,n) 这个函数是选中第k维的从m行开始,供选中n行 2.sub(dim1s,dim1e[,dim2s,dim2e,..,dim4s,dim4e]) ...
1、创建张量 通过 tf.convert_to_tensor 函数可以创建新 Tensor,并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。 通过 tf.zeros()和 tf.ones()即可创建任意形状,内容为全0或全 ...
tensor索引与numpy类似,支持冒号,和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多,且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...
在python学习开发的过程中,我们总是不断的要对List(列表),Tuple(元组)有取值操作:假如我们有一个列表List1现在想取出1其中的前5个元素,改怎么操作呢? 以上的直接取值的方法是存在很大的局限性的,假如现在想取前一百万个值的话,是不是就没有办法了呢?但是你还是可以用 ...
玩过深度学习图像处理的都知道,对于一张分辨率超大的图片,我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络,而是将它切成一小块一小块的去读,这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处理来说吧,医学CT图像一般都是比较大的,一张图片就可能达到500MB+,有的甚至超过1GB,下面 ...
1.基本概念 标量:就是一个数,是0维的,只有大小,没有方向 向量:是1*n的一列数,是1维的,有大小,也有方向 张量:是n*n的一堆数,是2维的,n个向量合并而成 ...
numpy切片操作 一、总结 一句话总结: numpy切片结构:array[start:stop:step,start:stop:step],前面的start:stop:step表示行,后面的start:stop:step表示列 二、numpy数组切片操作 ...
一、切片操作 1、切片:就是list取值的一种方式 例1:比如取2、3、4、5、6、7的值 运行结果如下: 例2:如果想从下标0开始取, 从0取到5 运行结果如下: 例3:如果冒号后面没写,代表取到最后,如从5取到10 运行结果如下: 例4:如果冒号 ...