。 本文的思路是获取一张带有验证码的图片,然后对其进行灰度化操作,完成后对其使用Otsu算法进行二值化操作, ...
简介: 大津法 OTSU 是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于 年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大 何为类间方差 原理中有介绍 。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于 年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的 ...
2017-02-10 11:23 2 44176 推荐指数:
。 本文的思路是获取一张带有验证码的图片,然后对其进行灰度化操作,完成后对其使用Otsu算法进行二值化操作, ...
OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景 ...
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间 ...
1、OTSU简述 在进行图像的二值化时需要选取一个阈值T(Threshold),通常情况下现场调节选取与大津法选取,显然人工选取并不牢靠,一般选用大津法分析现场图像,根据环境自适应选取出最为合适阈值,在发车前使用一次大津法,此后均按照此阈值进行二值化 ...
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差 ...
最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...
threshold函数 简单的阈值分割类型有: cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV cv.THRESH_TRUNC c ...
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