原文:大津法---OTSU算法

简介: 大津法 OTSU 是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于 年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大 何为类间方差 原理中有介绍 。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于 年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的 ...

2017-02-10 11:23 2 44176 推荐指数:

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使用HTML5技术实现Otsu算法(大)

。 本文的思路是获取一张带有验证码的图片,然后对其进行灰度化操作,完成后对其使用Otsu算法进行二值化操作, ...

Fri Feb 24 18:28:00 CST 2012 1 2852
Otsu图像分割算法(大算法

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景 ...

Tue Mar 30 02:08:00 CST 2021 0 287
图像二值化----otsu(最大类间方差、大算法

最大类间方差是由日本学者大于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大 ,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间 ...

Sun Apr 10 22:18:00 CST 2016 0 2068
【智能车】摄像头算法理论(2)——OTSU与谷底最小值

1、OTSU简述 在进行图像的二值化时需要选取一个阈值T(Threshold),通常情况下现场调节选取与大选取,显然人工选取并不牢靠,一般选用大分析现场图像,根据环境自适应选取出最为合适阈值,在发车前使用一次大,此后均按照此阈值进行二值化 ...

Thu Feb 04 09:42:00 CST 2021 0 370
Matlab之图像二值化----otsu(最大类间方差、大算法

最大类间方差是由日本学者大于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差 ...

Sun Aug 07 06:01:00 CST 2016 0 19360
自适应阈值二值化之最大类间方差(大OTSU)

最大类间方差是由日本学者大(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
 
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