package com.capinfotech.faq.classifier; import java.util.*; import java.io.File; import java.io.I ...
为什么要用深度学习模型 除了它更高精度等原因之外,还有一个重要原因,那就是它是目前唯一的能够实现 端到端 的模型。所谓 端到端 ,就是能够直接将原始数据和标签输入,然后让模型自己完成一切过程 包括特征的提取 模型的学习。而回顾我们做中文情感分类的过程,一般都是 分词 词向量 句向量 LSTM 分类 这么几个步骤。虽然很多时候这种模型已经达到了state of art的效果,但是有些疑问还是需要进一 ...
2017-02-06 16:12 0 1409 推荐指数:
package com.capinfotech.faq.classifier; import java.util.*; import java.io.File; import java.io.I ...
从现在的结果来看,分词的版本准确率稍微高一点。 训练过程: 模型评估: 实验三,准备换一下数据集,用这里的数据集来跑这个模型:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30736422 支持:http://tensorflow123.com ...
基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语有“讨厌”、“恨”等,从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后,我们再对输入的句子进行最 ...
先说结论:字段类型更改为 'keyword' elasticSearch官方文档中创建index代码如下 由于es官方文档版本基于2.x编写,而本人安 ...
本文内容主要参考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对 ...
基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语有“讨厌”、“恨”等,从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后,我们再对输入的句子进行最直接 ...
基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法、(传说中还有基于理解的-神经网络-专家系统) 1、基于词典的方法(字符串匹配,机械分词方法) 定义:按照一定策略将待分析的汉字串与一个“大机器词典”中的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配 ...