文本情感分类：传统模型(1)
基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类，是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”、“恨”等，从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后，我们再对输入的句子进行最直接 ...
原文：文本情感分类：深度学习模型(2)
在 文本情感分类：传统模型 一文中，简单介绍了进行文本情感分类的传统思路。 传统的思路简单易懂，而且稳定性也比较强，然而存在着两个难以克服的局限性：一 精度问题，传统思路差强人意，当然一般的应用已经足够了，但是要进一步提高精度，却缺乏比较好的方法 二 背景知识问题，传统思路需要事先提取好情感词典，而这一步骤，往往需要人工操作才能保证准确率，换句话说，做这个事情的人，不仅仅要是数据挖掘专家，还需要 ...
2017-02-06 15:55 1 4335 推荐指数：
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