神经网络——BP算法
一、BP算法的意义 对于初学者来说，了解了一个算法的重要意义，往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation，后向传播)算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。 1.1、历史意义 1969年,作为人工神经网络创始人的明斯基(Marrin M ...
原文：BP神经网络算法学习
BP Back Propagation 网络是 年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入 输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 一个神经网络的结构示意图如下所示。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层 input 隐层 hide layer 和输 ...
2017-02-06 14:56 0 2296 推荐指数：
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