如何用Python实现常见机器学习算法-2
二、逻辑回归 1、代价函数 可以将上式综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示呢？因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的 ...
原文：2-常见机器学习模型总结
一 机器学习模型按照可使用的数据类型分为监督学习和无监督学习两大类。 监督学习主要包括用于分类和用于回归的模型： 分类：线性分类器 如LR 支持向量机 SVM 朴素贝叶斯 NB K近邻 KNN 决策树 DT 集成模型 RF GDBT等 回归：线性回归 支持向量机 SVM K近邻 KNN 回归树 DT 集成模型 ExtraTrees RF GDBT 无监督学习主要包括：数据聚类 K means 数据 ...
2017-02-05 23:29 0 13063 推荐指数：
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四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中，我们的代价为： 其中： 如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示 我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函 ...
常见机器学习算法优缺点
转自：http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4432943.html 决策树 一、 决策树优点 1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则 ...
常见机器学习算法主要思想
前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技 ...
算法体会以及常见机器学习算法公式
这部分我jiao的特别好，因此我摘录了下来 实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过 ...
从损失函数的角度详解常见机器学习算法
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/78275462 1. 统计学习方法都是由模型，策略，和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单表示为： 方法=模型+策略+算法 对于logistic回归来说，模型自然 ...
如何用Python实现常见机器学习算法-1
最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 ...
如何用Python实现常见机器学习算法-3
三、BP神经网络 1、神经网络模型 首先介绍三层神经网络，如下图 输入层（input layer）有三个units（为补上的bias，通常设为1） 表示第j层的第i个激励，也称为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵，就是每条边的权重 所以可以得到： 隐含层 ...