最近工作要开始用到MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 　　我觉得搞清楚一个框架怎么使用，第一步就是用它来训练自己的数据，这是个很关键的一步。 一、MXnet数据预处理 　　整个数据预处理的代码都集成在了toosl ...

　　在我们在MXnet中定义好symbol、写好dataiter并且准备好data之后，就可以开开心的去训练了。一般训练一个网络有两种常用的策略，基于model的和基于module的。今天，我想谈一谈他们的使用。 一、Model 　　按照老规矩，直接从官方文档里面拿出来的代码看一下 ...

　　写完发现名字有点拗口。。- -# 　　大家在做deep learning的时候，应该都遇到过显存不够用，然后不得不去痛苦的减去batchszie，或者砍自己的网络结构呢？ 最后跑出来的效果不尽如人意，总觉得自己被全世界针对了。。遇到这种情况怎么办？ 请使用MXnet的天奇大法带你省显存 ...

一.导言 本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。但本教程并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分 ...

　　这篇其实跟使用MXnet的关系不大，但对于我们理解深度学习的框架设计还是很有帮助的。 　　首先还是对promgramming models的一个简单介绍，这个东西实际上是在编译里面经常出现的东西，我们在编译我们的程序的时候，可以对变量构建出一个计算图，然后可以对这个图进行相应的优化来提高 ...

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...

mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备，例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下，MXNet 会将数据创建在主内存，然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...

创建向量 数据操作 广播机制 运算内存开销 NDArray和Numpy相互变换 ...