1.安装环境 这个比较简单, 1.1 安装cnetos7 这个版本中直接代有python2.7.5版本,(下载ISO安装包安装即可我用的是vmware12.5) 1.2 安装 tensorflow 安装pip ...
打开Python Shell,输入以下代码: 执行该段代码,输出 . 。训练 次得到 . 的识别准确度,还是可以的。 说明:由于网络原因,手写数字图片可能无法下载,可以直接下载本人做好的程序,里面已经包含了手写图片资源和py脚本。 链接:http: pan.baidu.com s cmYSXK 密码:va z 参考资料: 面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程 :http: www.tens ...
2017-02-03 22:10 0 7411 推荐指数:
1.安装环境 这个比较简单, 1.1 安装cnetos7 这个版本中直接代有python2.7.5版本,(下载ISO安装包安装即可我用的是vmware12.5) 1.2 安装 tensorflow 安装pip ...
一:数据集 采用MNIST数据集:--》官网 数据集被分成两部分:60000行的训练数据集和10000行的测试数据集。 其中每一张图片包含28*28个像素,我们把这个数组展开成一个向量,长度为28*28=784.在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准!!!但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成 ...
通过: 手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 手写数字识别 ----Softmax回归模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 运行程序后得的四个文件,再通过手写的图片判断识别概率 代码 ...