logistic回归和广义线性模型
logistic回归： logistic回归一般是用来解决二元分类问题，它是从贝努力分布转换而来的 hθ(x) = g(z)=1/1+e-z ;z=θTx 最大似然估计L(θ) = p(Y|X;θ) =∏p(y(i)|x(i ...
原文：机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型
本文简单整理了以下内容： 一 线性回归 二 二分类：二项Logistic回归 三 多分类：Softmax回归 四 广义线性模型 闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型 忘记了为什么看完 统计学习方法 第一章之后直接就跳去了第六章，好像是对 逻辑斯蒂 这个名字很感兴趣 。。。 ，对照 机器学习实战 写了几行代码敲了一个toy版本，当时觉得还是挺有意思的。我觉得这个模型很 ...
2017-04-21 21:21 0 7205 推荐指数：
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