keras 的svm做分类
SVC继承了父类BaseSVC SVC类主要方法： ★__init__() 主要参数： C: float参数 默认值为1.0 错误项的惩罚系数。C越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样 ...
原文：keras做DNN
输入的数据集是 行， 列，其中前 是特征，最后一列是标签值。训练集和测试集格式是一样的。 特征值都是 ， 形式，表示有还是没有这个特征，标签值是 ， 形式， 分类。 import kerasimport tensorflow as tffrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationfrom ...
2017-02-03 16:39 4 3098 推荐指数：
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