随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工 ...
这是机器学习知识体系中的线性回归内容,完整的知识体系可以查看这里。 机器学习 什么是机器学习 业界有如下定义: ArthurSamuel .MachineLearning:Fieldof study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. TomMitchell Well pose ...
2017-02-06 12:33 0 9724 推荐指数:
随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工 ...
转载:http://www.jianshu.com/p/a3b89d79f325 引言本系列是本人第一次在简书写东西,想将手头上正在学的神经网络归纳整理,尽量详细地介绍神经网络的结构、计算公式 ...
机器学习知识体系(强烈推荐) 随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法 ...
输出是一个连续的数值。 模型表示 对于一个目标值,它可能受到多个特征的加权影响。例如宝可梦精灵的进化的 cp 值,它不仅受到进化前的 cp 值的影响,还可能与宝可梦的 hp 值、类型、高度以及重量相关。因此,对于宝可梦进化后的 cp 值,我们可以用如下线性公式来表示: \[y=b+ ...
回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测,针对的是数值型的样本,使用回归,可以在给定输入的时候预测出一个数值,这是对分类方法的提升,因为这样可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别 ...
前言 由于本部分内容讲解资源较多,本文不做过多叙述,重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的,对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型(矩阵形式):y=XA+e 其中:A为参数向量,y为向量,X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型 ...
机器学习-线性回归 本文代码均来自于《机器学习实战》 分类算法先说到这里,接下来说一个回归算法 线性回归 线性回归比较简单,就不怎么说了,要是模型记不得了就百度一下吧,这里列一下公式就直接上代码了 线性回归的一个问题就是可能会出现欠拟合现象,因为它求的是具有最小均方误差 ...
基本概念 利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值,因变量是模型基于自变量的输出值。 因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线性系数 最小二乘法怎么理解? 它的主要思想就是求解未知参数,使得理论值与观测值之差 ...