5 层次化索引 层次化索引是pandas的重要功能。以低维度的形式处理高维度数据。 获取索引。 DataFrame每条轴都可以分层索引。 5.1 重排分级顺序 可以重排调整某条轴上的索引顺序,swaplevel可以互换两个索引值,并范围一个新的对象。 5.2 根据级别汇总 ...
基本功能 只是一些基本功能,更深奥的内容用到再摸索。 . 重新索引 reindex是pandas的重要方法,举个例子: reindex的插值method选项: 参数 说明 ffill或pad 前向填充值 bfill或backfill 后向填充值 针对DataFrame,可以修改行 列或两个都进行重新索引。 reindex函数的参数 . 丢弃指定轴上的项 丢弃项,只要一个索引或列表即可。drop方 ...
2017-02-01 12:05 0 4196 推荐指数:
5 层次化索引 层次化索引是pandas的重要功能。以低维度的形式处理高维度数据。 获取索引。 DataFrame每条轴都可以分层索引。 5.1 重排分级顺序 可以重排调整某条轴上的索引顺序,swaplevel可以互换两个索引值,并范围一个新的对象。 5.2 根据级别汇总 ...
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Pandas基本介绍——DataFrame入门学习 前篇文章中,小生初步介绍pandas库中的Series结构的创建与运算,今天小生继续“死磕自己”为大家介绍pandas库的另一种最为常见的数据结构DataFrame。 DataFrame是二维标记的数据结构(三维结构请看Panel ...
索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元数据(比如轴名称等)。构建series或DataFrame时,所用到的任何数组或其他序列的标签都会转换成一个index: index对象是不可修改的(immutable),因此用户不能对其进行修改 不可 ...
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一、了解数据处理对象--Series Series: 一维数组,类似于Python中的基本数据结构list,区别是Series只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效率。就像数 ...
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