Andrew Ng机器学习课程笔记--week3（逻辑回归&正则化参数）
Logistic Regression 一、内容概要 Classification and Representation Classification Hypothesis Representation Decision Boundary ...
原文：斯坦福机器学习视频笔记 Week3 逻辑回归与正则化 Logistic Regression and Regularization
我们将讨论逻辑回归。 逻辑回归是一种将数据分类为离散结果的方法。 例如，我们可以使用逻辑回归将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 在本模块中，我们介绍分类的概念，逻辑回归的损失函数 cost functon ，以及逻辑回归对多分类的应用。 我们还涉及正规化。 机器学习模型需要很好地推广到模型在实践中没有看到的新例子。 我们将介绍正则化，这有助于防止模型过度拟合训练数据。 Classificati ...
2017-01-26 22:58 0 3775 推荐指数：
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