上一次发博客已经是 月份的事了....这段时间公司的事实在是多，有写博客的时间都拿去看paper了..正好春节回来写点东西，也正好对这段时间做一个总结。 首先当然还是好好说点这段时间的主要工作：语义分割。semantic segmentation 应该是DL这几年快速发展的最重要的领域之一了，但可惜的事，在这方面大家走的并不是很远，还是有很多值得改进的地方，这当然是个很好的事情，特别是我这种想发 ...
2017-01-24 17:28 0 8546 推荐指数：
摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出。我们定义并指定全卷积网络的空间，解释它们在空间范围内dense ...
论文标题：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 标题翻译：丰富的特征层次结构，可实现准确的目标检测和语义分割 论文作者：Ross Girshick Jeff ...
建议大家去看原文：http://cloud.github.com/downloads/chenshuo/documents/LearningNetworkProgramming.pdf 1谈一谈网络编程学习经验陈硕giantchen@gmail.comblog.csdn.net ...
部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别 ...
detection, semantic segmentation, instance segmentatio ...
借助一张 COCO 数据集中的图片来展示下分类、检测、语义分割、实例分割的区别。 语义分割的本质是图片信息的编解码(encoder-decoder)过程： 当时这个结构提出的主要作用 ...
发表于2015年这篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割领域举足轻重。 1 CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个 ...
论文Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是图像分割的milestone论文。 GitHub - shelhamer/fcn.berkeleyvision.org: Fully Convolutional Networks ...
