原文:神经网络学习笔记-01-基本概念

神经网络学习笔记 基本概念 基本概念 Artificial Neural Network 基于神经元的计算方向。 一个人工神经网络系统一般包含多个层,每层包含多个神经元 也称为节点 。 第一层是输入层。 基本上没有什么计算功能,主要是将输入数据映射到每个节点上。 中间的层次为隐藏层。 每层都会有一个输出,包含了本层每个节点的输出数据。 每层的输出数据,也是下一层的输入数据。 每层的每个节点会对输入 ...

2017-01-23 14:48 0 1639 推荐指数:

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浅谈深度学习之一:神经网络基本概念与分类

一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式,概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...

Wed Nov 06 23:06:00 CST 2019 0 983
卷积神经网络CNN的原理(一)---基本概念

  什么是卷积神经网络呢?这个的确是比较难搞懂的概念,特别是一听到神经网络,大家脑海中第一个就会想到复杂的生物学,让人不寒而栗,那么复杂啊.卷积神经网络是做什么用的呢?它到底是一个什么东东呢? 卷积神经网络的灵感源一种生物进程,其中神经元之间的联结模式和动物视觉皮层组织非常相似。所以发明者 ...

Sun Oct 21 00:40:00 CST 2018 0 5578
神经网络学习笔记(六) 广义回归神经网络

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN (General Regression Neural Network) 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析 ...

Wed Mar 13 23:18:00 CST 2019 0 1041
1- 基本概念(复杂网络学习笔记)

目录 复杂网络 1. 基本概念 2. 聚类系数 3. 度与度分布 度分布 复杂网络 1. 基本概念 网络的图表示 :\(G=(V,E)\), 节点数 :\(N=|V ...

Thu Nov 14 19:08:00 CST 2019 0 478
数模学习笔记(五)——BP神经网络

1、BP神经网络是一种前馈型网络(各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈),分为input层,hide层,output层 2、BP神经网络的步骤: 1)创建一个神经网络:newff a.训练样本:归一化(premnmx ,postmnmx ,tramnmx) b.确定节点 ...

Sun Jul 14 04:03:00 CST 2013 1 3721
卷积神经网络学习笔记——DenseNet

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址   传送门:请点击我   如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote   这里结合网络的资料和DenseNet论文,捋一遍DenseNet,基本代码和图片都是来自网络 ...

Sat Dec 12 23:17:00 CST 2020 0 2131
学习笔记神经网络基础

目录 感知机 神经网络 神经网络的特点 神经网络的组成 浅层人工神经网络模型 SoftMax回归 损失计算-交叉熵损失 SoftMax计算、交叉熵 准确性计算 Mnist数据集 ...

Sun Apr 07 02:54:00 CST 2019 0 742
 
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