原文:torch 深度学习 (2)

torch 深度学习 torch ConvNet 前面我们完成了数据的下载和预处理,接下来就该搭建网络模型了,CNN网络的东西可以参考博主 zouxy 的系列文章Deep Learning 深度学习 学习笔记整理系列之 七 加载包 require torch require image require nn 函数运行参数的设置 if not opt then print gt processin ...

2017-01-18 19:20 0 1509 推荐指数:

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torch 深度学习(3) 损失函数,模型训练 前面我们已经完成对数据的预处理和模型的构建,那么接下来为了训练模型应该定义模型的损失函数,然后使用BP算法对模型参数进行调整 损失函数 Criterion 加载包 ...

Sat Jan 21 04:13:00 CST 2017 0 1709
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前面已经安装好了torch,下面就来看看如何在torch框架上搭建深度学习模型,我一直觉得源码结合原理是机器学习最好的学习途径。所以我们从分析一个简单的案例开始吧。 参考Supervised Learning 这个例子呢,主要是以有监督的方式构建一个深度学习模型实现对数 ...

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深度学习环境之Pytorch和torch_Geometric的搭建

1. Pytorch 和 PyG Pytorch和PyG是深度学习的python环境,后者用于图处理。其主要特点如下: ①需要与cuda(NVIDIA)配合,必须先装载cuda。 ②cuda,pytorch,pytorch_geometric三者之间版本依赖精密,必须属于同一套版本。 其安装顺序 ...

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Wed Jan 10 00:57:00 CST 2018 0 5482
torch学习笔记1--Ubuntu安装torch

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