torch 深度学习(3) 损失函数,模型训练 前面我们已经完成对数据的预处理和模型的构建,那么接下来为了训练模型应该定义模型的损失函数,然后使用BP算法对模型参数进行调整 损失函数 Criterion 加载包 ...
torch 深度学习 torch ConvNet 前面我们完成了数据的下载和预处理,接下来就该搭建网络模型了,CNN网络的东西可以参考博主 zouxy 的系列文章Deep Learning 深度学习 学习笔记整理系列之 七 加载包 require torch require image require nn 函数运行参数的设置 if not opt then print gt processin ...
2017-01-18 19:20 0 1509 推荐指数:
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LSTM 其中: ft为遗忘门,it为输入门,gt为输入,ot为输出门 weight_ih_l0 = wii wif wig wio 是x的变换 weight_hh_l0 = wh ...
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机器学习主流的框架有caffe,torch,TensorFlow,Lasagne,在不同需求下甚至可能需要全部都学习一遍。 由于自己需要完成一个复杂的模型,TensorFlow开源不完全,caffe太复杂,而Lasagne感觉也有点麻烦,所以选择使用Torch完成自己的模型自己的层 ...