图像检测算法
分类：通常图像分类并没有什么用处，只是得出一张图片里面有什么。 定位＋分类：知道图片中有个什么，也把这个物体定位出来了，但是也没啥用，因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测：做到这一步在实际中就有用处了。 IOU（交并比） 用于衡量定位的准确度， 一般IOU >= 0.5 ...
原文：DLoopDetector回环检测算法
词袋模型是一种文本表征方法，它应用到计算机视觉领域就称之为BoF bag of features ，通过BoF可以把一张图片表示成一个向量。DBoW 是一个视觉词袋库，它提供了生成和使用词典的接口，但它并不等同于slam中的回环检测。 回环检测属于slam前端，也是vslam三大模块 视觉里程计，回环，优化 之一。回环检测的主要目的是确认当前位置是否曾经到达过。它接收一段图片序列，然后绘制拓扑地 ...
2017-01-16 10:13 0 2067 推荐指数：
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目标检测算法总结
转自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测 ...
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文字检测与其他目标检测的区别： 一、长宽比差异很大，而且普遍较小； 二、文字是以字符为基本单元按照一定空间排列而成的序列，而不是一个单独的目标； 三、文字存在多种粒度和多语言。 传统方法系列： 一、流程 1.基于滑动窗口：用不同大小的窗口在原图上滑动，并用分类模型判断每一个窗口 ...
目标检测算法综述
目标检测算法综述 博文转载与：如有问题可以邮箱17854257054@163.com https://blog.csdn.net/qq_29893385/article/details/81205493 目前目标检测领域的深度 ...