在过去的一年里,我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习(Multi-Task Learning,MTL),在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 实现 ...
多任务学习导引 多任务学习是机器学习中的一个分支,按 年综述论文Multi task Learning一文的定义:Multitask Learning MTL is an inductive transfer mechanism whose principle goal is to improve generalization performance. MTL improves generali ...
2017-01-15 21:16 1 2397 推荐指数:
在过去的一年里,我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习(Multi-Task Learning,MTL),在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 实现 ...
1 迁移学习(Transfer learning) 有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识,并将这些知识应用到另一个独立的任务中,例如,也许你已经训练好一个神经网络,能够识别像猫这样的对象,然后使用那些知识,或者部分习得的知识去帮助您更好地阅读 x 射线扫描图,这就是所谓的迁移学习。 具体 ...
多任务学习(Multi-task learning) 在迁移学习中,你的步骤是串行的,你从任务A里学习只是然后迁移到任务B。在多任务学习中,你是同时开始学习的,试图让单个神经网络同时做几件事情,然后希望这里每个任务都能帮到其他所有任务。 我们来看一个例子,假设你在研发无人驾驶车辆 ...
在做客户经营、精准营销、推荐等业务场景中往往会遇到数据稀疏,样本选择偏差的问题 一、《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for ...
MTL 有很多形式:联合学习(joint learning)、自主学习(learning to learn)和带有辅助任务的学习(learning with auxiliary task)等。一般来说,优化多个损失函数就等同于进行多任务学习。即使只优化一个损失函数(如在典型情况下),也有可能借 ...
本文将介绍阿里发表在 SIGIR’18 的论文ESMM《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》。文章提出使用多任务学习解决CVR(转化率)预估时 ...
Windows phone 8 是一个单任务操作系统,任何时候都只有一个应用处于活跃状态,这里的多任务是指对后台任务的支持。本节我们先讲讲应用程序的运行状态,然后看看支持的后台任务,包括:后台代理、后台音频、后台文件传输、后台辅助线程等。 快速导航: 一、应用的状态 ...
译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI。为了达到这个目标,我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后,我们通过精细调参,来改进模型直至 ...