原文:主动学习简介

我们使用一些传统的监督学习方法做分类的时候,往往是训练样本规模越大,分类的效果就越好。但是在现实生活的很多场景中,标记样本的获取是比较困难的,这需要领域内的专家来进行人工标注,所花费的时间成本和经济成本都是很大的。而且,如果训练样本的规模过于庞大,训练的时间花费也会比较多。那么有没有办法,能够使用较少的训练样本来获得性能较好的分类器呢 主动学习 Active Learning 为我们提供了这种可能 ...

2017-01-15 18:25 2 14047 推荐指数:

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[Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主动学习简介

目录 什么是主动学习主动学习 vs. 被动学习 为什么需要主动学习主动学习与监督学习、弱监督学习、半监督学习、无监督学习之间的关系 主动学习的种类 主动学习的一个例子 主动学习工具包 ALiPy 主动学习相关博客 ...

Wed Apr 24 06:24:00 CST 2019 0 1328
学习观(一)——主动学习

本文旨在阐述两个基本问题: 1、什么叫学习、什么叫学习能力? 2、如何有效提升与评估自己学习能力?   从生理特性出发,采用演绎与问答的方式来论述。   并根据自身经历,对思维和想象力提出了个人理解,以及结合一些现实意义的探讨,希望能对培养主动学习提供一些经验借鉴 ...

Thu Dec 27 05:36:00 CST 2018 0 2072
迁移学习主动学习

1.什么时候要进行迁移学习? 目前大多数机器学习算法均是假设训练数据以及测试数据的特征分布相同。然而这在现实世界中却时常不可行。例如我们我们要对一个任务进行分类,但是此任务中数据不充足(在迁移学习中也被称为目标域),然而却有大量的相关的训练数据(在迁移学习中也被称为源域),但是此训练数据与所需 ...

Sat Jul 06 05:56:00 CST 2019 0 428
主动学习(Active Learning)

主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注,再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动 ...

Wed Mar 07 22:43:00 CST 2018 0 13373
学习主动吃苦

看过一句话“为什么这么多的人宁愿干体力活,也不愿意学习去挣钱呢?” 因为“学习主动吃苦,而生活的苦是自动找到懒人的”   我曾从事过Linux运维技术行业,在2016年分别获得红帽系统管理员RHCSA证书与RHCE7红帽工程师的认证证书,尽管如此互联网技术的发展,深知水平有限,作为一名 ...

Thu Aug 23 02:57:00 CST 2018 8 1012
主动学习——active learning

阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面   在机器学习 ...

Wed Mar 07 22:27:00 CST 2018 0 11604
【论文阅读】主动学习 (Active Learning)

在在线数据的更新时,为了避免重新标注新增所有数据,会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况,其中学习算法可以交互地查询用户(或某些其他信息源),以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中,有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下,未 ...

Tue Oct 13 02:46:00 CST 2020 0 443
(二)主动学习—以阿里巴巴淘系为例

前言 在大数据和算力的助力下,深度学习掀起了一波浪潮,在许多领域取得了显著的成绩。以监督学习为主的深度学习方法,往往期望能够拥有大量的标注样本进行训练,模型能够学到更多有价值的知识(如下左图展示了3组常见的图像分类数据集,拥有上万的标注样本)。 然而,实际应用场景的标注样本严重稀缺 ...

Thu Sep 09 00:08:00 CST 2021 0 118
 
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