机器学习算法分类
是否在人类监督下进行训练（监督，无监督和强化学习） 在机器学习中，无监督学习就是聚类，事先不知道样本的类别，通过某种办法，把相似的样本放在一起归位一类；而监督型学习就是有训练样本，带有属性标签，也可以理解成样本有输入有输出。 所有的回归算法和分类算法都属于监督学习。回归和分类的算法区别在于输出 ...
原文：机器学习（二）--- 分类算法详解
感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习 数据挖掘的能力其实是有边界的。机器学习 数据挖掘永远是给大公司的业务锦上添花的东西，它可以帮助公司赚更多的钱，却不能帮助公司在与其他公司的竞争中取得领先优势，所以小公司招聘数据挖掘 机器学习不是为了装逼就是在自寻死路。可是相比Java和C 语言开发来说，机器学习 数据挖掘确实是新一些老人占的坑少一些，而且可以经常接触一些新的东西。还是赶紧再次抓住机 ...
2017-01-12 09:58 0 28041 推荐指数：
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机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总 ...