本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 第一步: 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4个文件,解压放到caffe-master ...
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在win 位 caffe master vs 下进行的,并且已经配置GPU版本,若用CPU,则在cifar quick solver.prototxt中更改 solver mode: CPU or GPU solver mode: CPU 摘要:win 下的c ...
2017-01-07 20:31 6 607 推荐指数:
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 第一步: 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4个文件,解压放到caffe-master ...
classification_demo.m 是个很好的学习资料,了解这个代码之后,就能在matlab里用训练好的model对输入图像进行分类了,而且我在里边还学到了oversample的实例,终于了解数据增强是个怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
我们学习Caffe提供的简单例程,目的是为了让初学者轻松上手,以examples/cifar10/为例,主要用于小图片的分类。 1 cifar10数据集 60000张32*32彩色图片,50000张训练,10000张测试 下载cifar10数据集:http ...
此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化。只介绍了卷积核的可视化,不涉及特征图的可视化。 是参考此博客: http://blog.csdn.net/zb1165048017 ...
前期准备: 文件夹train:此文件夹中按类别分好子文件夹,各子文件夹里存放相应图片 文件夹test:同train,有多少类就有多少个子文件夹 trainlabels.txt : 存的是训练集的标签 ...
caffe cifar10试跑问题总结 [daniel] 写了一个脚本可以直接用来添加环境变量:/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...