原文:论文阅读(Chenyi Chen——【ACCV2016】R-CNN for Small Object Detection)

Chenyi Chen ACCV R CNN for Small Object Detection 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 论文下载 Chenyi Chen , Ming Yu Liu, Jianxiong Xiao 所有作者的简单信息 方法概括 这篇文章主要讨论针对小目标的目标检测 文章为了证明:对传统的R CNN ...

2017-01-06 18:13 1 1695 推荐指数:

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论文笔记】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection

&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &总结与个人观点 本文中,系统地重温了检测器的训练过程,从而发现了由于训练过程中存在的不平衡问题导致模型结构的潜力并未被完全利用。基于这个观测结果,提出Libra R-CNN ...

Thu Oct 17 17:32:00 CST 2019 0 447
Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 论文解读

前言 事实上,Sparse R-CNN 很多地方是借鉴了去年 Facebook 发布的 DETR,当时应该也算是惊艳众人。其有两点: 无需 nms 进行端到端的目标检测 将 NLP 中的 Transformer 引入到了 CV 领域(关于 Transformer 我在这里有提到 ...

Fri Jun 04 00:17:00 CST 2021 0 1250
 
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