，首先说下环境和配置 配置： 环境：windows ，vs community，cuda . ，caffe，cudnn 注意：先要安装好显卡驱动 我的显卡是 ，这里的例子只开通了matlab接口，需要用python可以安装anacoda并打开python接口。 ，准备文件 例子中用的文件：链接：http: pan.baidu.com s hsBNI i 密码：cynd 注意一：处理cudnn有两 ...
2017-01-05 22:56 0 1573 推荐指数：
一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量： 3)测试是否成功 ...
前段时间，在TX2上装了OpenCV3.4，TX2更新源失败的问题，OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速，但是我们手动写的函数，想要通过GPU加速就需要手动调用CUDA进行加速。下面介绍Windows平台的环境配置和编译。 Windows下VS2013 + CUDA配置 1.1 ...
http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52190184 http://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/5726 ...
一、需要安装的软件 1）vs2013，我是在http://www.52pojie.cn/thread-492326-1-1.html这个网址安装的。我之前用的是vs2012，按照网上的配置教程会爆各种错误，NuGet包总是还原失败，调试了一整天都没弄成功，最终还是安装了vs2013，才使配置 ...
一、下载 1. 修改 build_win.cmd (上面粉红色部分就是第三方库的文件位置，根据自己的位置改下,不加上这句的话默认在user/.caffe下) 2. 修改 download_prebuilt_dependencies.py ...
下载安装： 1.vs2013 下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx 2.cuda下载地址：https://developer.nvidia.com ...
总体步骤： 1. 安装显卡驱动 2. 安装CUDA8.0 3. 安装CuDNN_v5.1 4. 安装Caffe 5. Caffe example测试 详细步骤： 1. 安装显卡驱动 1.1 查看显卡型号。 右键计算机->设备管理器->显示适配器 1.2 ...
折腾了几天，终于在windows系统上成功配置了Caffe环境，期间遇到了很多问题，每个问题的解决也都花了不少时间，查过挺多资料，感觉挺有意义，这里写篇博客记录一下。 原来我使用的CUDA版本是7.5，参照win7环境下CUDA7.5的安装、配置与测试（VS2010） 辛辛苦苦编译生成 ...
