最近几天陆续补充了一些“线性回归”部分内容,这节继续机器学习基础部分,这节主要对CNN的基础进行整理,仅限于基础原理的了解,更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。 卷积神经网络的基本原理 前面对全连接神经网络和深度学习进行了简要的介绍,这一节主要对卷积神经网络的基本原理进行学习和总结 ...
卷积神经网络 CNN 学习笔记 :基础入门 Posted on InMachine Learning Comments Views 概述 卷积神经网络 Convolutional Neural Network, CNN 是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNet数据集上,许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之 ...
2017-01-03 18:38 0 1315 推荐指数:
最近几天陆续补充了一些“线性回归”部分内容,这节继续机器学习基础部分,这节主要对CNN的基础进行整理,仅限于基础原理的了解,更复杂的内容和实践放在以后再进行总结。 卷积神经网络的基本原理 前面对全连接神经网络和深度学习进行了简要的介绍,这一节主要对卷积神经网络的基本原理进行学习和总结 ...
说明:这篇文章需要有一些相关的基础知识,否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积? 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积 ...
mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据: 定义四个函数,分别用于初始化权值W,初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层 ...
卷积神经网络CNN 1. 绪论 1. 卷积神经网络的应用 基本应用:分类、检索、检测、分割 2. 传统神经网络 VS 卷积神经网络 深度学习三部曲: 放一个知乎上写的辅助理解CNN的文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27908027 Step 1. 搭建 ...
参考博文: 深度学习基础--卷积--1*1的卷积核与全连接的区别:https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84061410 如何理解卷积神经网络中的1*1卷积:https://blog.csdn.net/chaipp0607 ...
第一天《CNN基础知识点》From:Convolutional Neural Networks (LeNet) 神经认知机。 CNN的灵感来源在诸多论文中已经讲得很全面了,就是伟大的生物发现Receptive Field(感受野细胞)。根据这个概念提出了神经认知机。它的主要作用 ...
卷积神经网络CNN-学习1 十年磨一剑,霜刃未曾试。 简介:卷积神经网络CNN学习。 CNN中文视频学习链接:卷积神经网络工作原理视频-中文版 CNN英语原文学习链接:卷积神经网络工作原理视频-英文版 一、定义 卷积神经网络 ...
卷积神经网络(CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...