7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非 ...
. 探索基于强化学习的智能推荐之路 . 背景 随着千人千面个性化推荐技术在手机淘宝的全面应用,推荐场景日均引导成交在整个手淘平台占据着非常重要的比例。用户越来越习惯于逛淘宝来满足日常的休闲或者购物的需求。然而很多时候,用户购买的目的性并不是很明确。一个宝贝的成交,可能会跨越多天,经历较长的决策周期。与此同时,在整个用户的购买决策过程中,他们经常在多个异构的推荐场景间进行跳转,进而影响自身后续的行 ...
2016-12-30 14:37 0 2330 推荐指数:
7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非 ...
7.3 深度学习与自然语言处理在智能语音客服中的应用 1. 前言 95188电话的支付宝热线目前已经用纯语音交互流程全面代替了传统的按键流程,这个我们称之为“蚁人”的智能语音客服会根据用户的描述判断用户的意图,从而为不同需求的用户提供快速的直达服务,或者直接推送自助解决方案,或者发现是属于紧急 ...
强化学习入门基础 目录 强化学习入门基础 1. 强化学习基础知识 1.1 强化学习发展历程 1.2 强化学习特点 1.3 强化学习应用 1.4 强化学习基本概念 1.5 强化学习智能体 ...
目录 一、人工智能(机器学习)学习之路推荐——Python 二、纯小白——计算机小白 三、计算机小白——计算机语言(Python)小白 四、计算机语言小白——算法小白 五、算法小白——人生方向定位 六、人生定位——机器学习大师 七、推荐 ...
强化学习--值函数近似和策略梯度 目录 强化学习--值函数近似和策略梯度 1. 值函数近似 1.1 线性函数近似 1.1.1 状态价值函数近似 1.1.2 动作价值函数近似 ...
多智能体的常见设定: 合作关系。比如工业机器人 竞争关系。比如拳击比赛 合作-竞争混合。比如机器人足球比赛 利己主义。比如股票自动交易系统 多智能体系统的术语: 有n个智能体; \(S\)为状态 ...
【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![认真看图][认真看图] 【补充说明】本文主要讨论人工智能领域中常用的支持 Python 编程语言的开源框架和库,因此全面性肯定有限! 一、机器学习常用的开源框架和库 1. ...
原创 2017-06-05 玄魂工作室 玄魂工作室 我翻了翻我自己曾经看过的书,还是放弃了推荐。原因很简单,我对这个领域并不是很熟悉,我来推荐资源有点误人子弟。so,简单推点其他人建议给我的内容,希望对大家有用。 --------------------------------------------------------------------------- ...