多目标优化
多目标优化 学习来源： 多目标优化总结：概念、算法和应用（文末附pdf下载） - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目标优化基础 1.1 无约束的单目标优化问题 1.2 无约束的多目标优化问题 1.3 带约束的单目标优化问题 1.4 带约束的多目标优化 ...
原文：多目标优化问题
.多目标优化问题概念： 在实际问题中大都具有多个目标且需要同时满足，即在同一问题模型中同时存在几个非线性目标，而这些目标函数需要同时进行优化处理，并且这些目标又往往是互相冲突的，称这类问题称为多目标规划问题 。 .多目标优化问题的数学描述 多目标问题又称多标准优化问题 ，不失一般性，设有m个目标函数，n维决策变量，其优化问题可描述为： 多目标优化中的Pareto最优解理论 以上引自 求解多目标优 ...
2016-12-29 13:10 0 6309 推荐指数：
相关推荐
推荐系统（8）—— 多目标优化应用总结_1
为什么要做多目标优化？ 做多目标优化一般由业务驱动，比如电商场景，肯定是希望推出去的东西用户既点击又购买并且下次还来，如果能够点赞收藏分享那就更好了，这里面涉及的优化目标就多了，比如点击率、转化率、收藏等等，在信息流场景也是一样的。所以多目标的优化是跟业务强相关的，想做一个用户喜欢、内容 ...
MOPSO 多目标粒子群优化算法
近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性 ...
多目标优化拥挤距离计算
多目标优化拥挤距离计算 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 拥挤距离主要是维持种群中个体的多样性。具体而言，一般来说是指种群按照支配关系进行非支配排序后,单个Rank层中个体的密集程度。常用于支配关系的多目标算法中，例如NSGA-II. 主要步骤如下： 取 ...
多目标优化问题的理想”帕累托前沿面“数据
数据来源： https://www.cs.cinvestav.mx/~emoobook/ 展示部分数据如下：（ZDT系列） 地址：https://www.cs.cinvestav.mx/~ ...
MATLAB学习（七）求解优化问题：线性规划 非线性规划 拟合与插值 多目标规划
Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 <=20 3x1 +2x2 +4x3 < ...
多目标优化概论及基础算法ESMM与MMOE对比（二）
承接上文： 链接：多目标优化概论及基础算法ESMM与MMOE对比 这次这篇文章写点实用的。可以当做推荐算法工程师面试的考前突击，也可以当做面试官的面试题库。ESSM和MMOE都是最基本的算法，相当于多目标优化的入门级的读物。越经典越需要细嚼，温故而知新嘛。 这些题目和答案都是我自己在看论文 ...
基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法
当前的进化算法多目标优化文献仅仅集中在目标数量的可伸缩性上，而很少考虑决策变量数量的可伸缩性。然而，许 ...