机器学习--boosting家族之Adaboost算法
最近在系统研究集成学习，到Adaboost算法这块，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有种豁然开朗的感觉，真的讲得特别好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘录，方便查找与复习 ...
原文：[机器学习]-Adaboost提升算法从原理到实践
.基本思想： 综合某些专家的判断，往往要比一个专家单独的判断要好。在 强可学习 和 弱可学习 的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行 组合提升或者说是强化 得到一个性能赶超强可学习算法的算法。如何地这些弱算法进行提升是关键 AdaBoost算法是其中的一个代表。 .分类算法提升的思路： .找到一个弱分类器，分类器简单，快捷，易操作 如果它本身就很复杂，而且效果还不错，那么进行提升无疑是 ...
2016-12-27 21:08 0 3581 推荐指数：
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