蒙特卡罗方法 python 实现
蒙特卡罗（Monte Carlo）方法的精髓：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。 一、求圆周率的近似值，采用 投点法 效果图 二、求定积分（definite integral）的近似值，采用 投点法 效果图 ...
原文：蒙特·卡罗算法的Python实现
一 背景 此算法诞生的背景是： 曼哈顿计划，有极大的计算需求。 计算机刚开始发展，最适合做计算。 蒙特卡洛算法理论基础是概率论，实际就是暴力计算逼近理想结果。正是在以上两个背景下，它刚好得到了极大的应用和发展。 二 概念 蒙特 卡罗算法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数 或更 ...
2016-12-25 03:02 0 6226 推荐指数：
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