由于我涉及一个车牌识别系统的项目,计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe,打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用,当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ,所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤,最终测试的准确率就暂且不论了! 一、图片数据库 ...
我们学习Caffe提供的简单例程,目的是为了让初学者轻松上手,以examples cifar 为例,主要用于小图片的分类。 cifar 数据集 张 彩色图片, 张训练, 张测试 下载cifar 数据集:http: www.cs.toronto.edu kriz cifar binary.tar.gz 将下载好并解压好的数据存放于 data cifar 路径 下载好的原始数据是BINARY 二进制 ...
2016-12-25 02:24 0 4093 推荐指数:
由于我涉及一个车牌识别系统的项目,计划使用深度学习库caffe对车牌字符进行识别。刚开始接触caffe,打算先将示例中的每个网络模型都拿出来用用,当然这样暴力的使用是不会有好结果的- -||| ,所以这里只是记录一下示例的网络模型使用的步骤,最终测试的准确率就暂且不论了! 一、图片数据库 ...
caffe cifar10试跑问题总结 [daniel] 写了一个脚本可以直接用来添加环境变量:/Users/songdanzju/daniel_script/export_for_ananconda.sh #! /bin/bash export PATH ...
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下进行的,并且已经配置GPU版本,若用CPU,则在 ...
利用LeNet5训练cifar10数据集,跑了2000个epoch,准确率只有0.63,不是很理性,主要是LeNet5网络结构过于简单 ...
下载数据集 Cifar10数据集总共有6万张32*32像素点的彩色图片和标签,涵盖十个分类:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。 其中5万张用于训练,1万张用于测试。 搭建网络结构 编译模型 训练模型 ...
学习笔记:Caffe上配置和运行Cifar10的示例 CIFAR-10数据集含有6万个32*32的彩色图像,共分为10种类型,由 Alex Krizhevsky, Vinod Nair和 Geoffrey Hinton收集而来。包含50000张训练图片,10000张测试图片 http ...
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改为:tf.summar ...
Caffe2——cifar10数据集创建lmdb或leveldb类型的数据 cifar10数据集和mnist数据集存储方式不同,cifar10数据集把标签和图像数据以bin文件的方式存放在同一个文件内,这种存放方式使得每个子cifar数据bin文件的结构相同,所以cifar转换数据代码 ...