用scikit-learn学习BIRCH聚类
在BIRCH聚类算法原理中，我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结，本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类 在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类 ...
原文：用scikit-learn学习DBSCAN聚类
在DBSCAN密度聚类算法中，我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结，本文就对如何用scikit learn来学习DBSCAN聚类做一个总结，重点讲述参数的意义和需要调参的参数。 . scikit learn中的DBSCAN类 在scikit learn中，DBSCAN算法类为sklearn.cluster.DBSCAN。要熟练的掌握用DBSCAN类来聚类，除了对DBSCAN本身的原理有较深的 ...
2016-12-24 18:54 71 67479 推荐指数：
相关推荐
用scikit-learn学习BIRCH聚类
我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结，本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类 在scikit-learn中，BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类。因此要使用BIRCH来聚类，关键是 ...
用scikit-learn学习谱聚类
在谱聚类（spectral clustering）原理总结中，我们对谱聚类的原理做了总结。这里我们就对scikit-learn中谱聚类的使用做一个总结。 1. scikit-learn谱聚类概述 在scikit-learn的类库中 ...
Scikit-learn的kmeans聚类
1. 生成随机的二维数据： import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...
用scikit-learn学习K-Means聚类
在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。 1. K-Means类概述 在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，一个是传统 ...
scikit-learn 不同聚类算法的比较
scikit-learn 不同聚类算法的比较 （转载scikit-learn官方文档） print( __doc__) import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...
机器学习笔记：Hierarchical_clustering with scikit-learn(层次聚类)
Hierarchical clustering-层次聚类 概念：层次聚类（hierarchical clustering）试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略，也可以采用“自顶向下”的分拆策略。 算法：AGNES ...
scikit-learn框架学习笔记（一）
sklearn于2006年问世于Google，是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 ...