点检测算法思想主要基于聚类分析。如图2所示，可先将图中样本点聚成三类，$A$、$B$和$C$三个样本点应 ...

转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/6129425.html 本文是“挑子”在学习BIRCH算法过程中的笔记摘录，文中不乏一些个人理解，不当之处望多加指正。 BIRCH（Balanced ...

一 、前提条件： 1.变量之间不存在多重共线性；2.变量服从正态分布； 二、原理： 第一步，预聚类、准聚类过程：构建聚类特征树（CFT），分成很多子类。开始时，把某个观测量放在树的根节点处，它记录有该观测量的变量信息，然后根据指定的距离测度作为相似性依据，使每个后续观测量根据它与 ...

　　　　在K-Means聚类算法原理中，我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理。这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况。它运行速度很快，只需要单遍扫描数据集就能进行聚类，当然需要用到一些技巧，下面 ...

转载请标明出处：https://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/dbscan_algorithm.html DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，是一种基于高密度 ...

上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展 ...

4.回归与聚类算法 4.1 线性回归 4.1.1 线性回归的原理 1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 2 什么是线性回归 1） 定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程（函数 ...

聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标，并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类，一类将聚类结果与某个“参考模型”（reference model）进行比较，称为“外部指标”（external index）；另一类是直接考察聚类结果而不利 ...