摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集、测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法,分别 ...
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 年 月 日 : : 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集 测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类 决策树 临近取样 支持向量机 ...
2016-12-23 22:08 0 3790 推荐指数:
摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集、测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法,分别 ...
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目 ...
文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 前言 本文主要解释一些关于机器学习模型评价的主要概念,与评价中可能会遇到的一些陷阱。如训练集-验证集二划 ...
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软 ...
终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述 2015年10月23日 17:34:57 qrlhl 阅读数 7805更多 分类专栏: 机器学习 ...