为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。 注意:在caffe中运行所有程序,都必须在根目录下进行,否则会出错 1、mnist实例 mnist ...
一 物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline plt.rcParams figure.figsize , 显示图像的最大范围,使用plt.rcParams savefig.dp ...
2016-12-22 11:37 0 2054 推荐指数:
为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。 注意:在caffe中运行所有程序,都必须在根目录下进行,否则会出错 1、mnist实例 mnist ...
为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。 注意:在caffe中运行所有程序,都必须在根目录下进行。 1、mnist实例 mnist是一个手写 ...
参考链接: ubuntu下配置Caffe:https://blog.csdn.net/a_z666666/article/details/72853346 https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html 注意防坑点:Python和OpenCV ...
caffe源码包提供了多个DEMO,这里介绍mnits和cifar10的实验 1. mnits 安装好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目录下可以找到LeNet模型的具体实现 数据下载: ./data/mnist/get_mnist.sh ...
运行环境 visual studio 2017(2019也可) opencv3.4(410也可) xml文件 从OpenCV目录里找 C:\OpenCV4.0\opencv\sources\data\haarcascades 这里也有其它目标检测的xml ...
检测有没有物体移动 加入人脸识别 用同事做了一下实验,hahahahhhh 附件 https://files.cnblogs.com/files/botoo/%E6%96%87%E4%BB%B6.rar ...
介绍 OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库。包含成千上万优化过的算法。项目地址:http://opencv.org/about.html。官方文档:http://docs.opencv.org/ ...
一、说明 同时在一个界面显示四个窗口,这个例子在VK教程里面已经有所介绍,今天的例子是将两个物体同时在同一个窗口显示出来。 二、程序思路 我们之前已经有了一个体渲染程序,可以看到体渲染的思路是: 如果我们添加 ...