前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了，下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar 的神经网络。 首先准备数据： cifar 的数据集共有 万幅 大小的图片，分为 类，每类 张，其中 万张用于训练， 万张用于测试。数据集被分成了 个训练的 batches 和 个测试的 batch。每个 batch 里的图片都是随机排列的。官网上提供了三个版本的下载 ...
2016-12-20 15:02 0 5279 推荐指数：
有了数据，有了网络结构，下面我们就来写 cifar10 的代码。 首先处理输入，在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py，输入如下代码： 在 /home/your_name/TensorFlow ...
圣诞节玩的有点嗨，差点忘记更新。祝大家昨天圣诞节快乐，再过几天元旦节快乐。 来继续学习，在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夹cifar10_train，用来保存训练时的日志logs，继续在/home/your_name/TensorFlow ...
TensorFlow 的 How-Tos，讲解了这么几点： 1. 变量：创建，初始化，保存，加载，共享； 2. TensorFlow 的可视化学习，（r0.12版本后，加入了Embedding Visualization） 3. 数据的读取； 4. 线程和队列； 5. 分布式 ...
本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行，用来进行图像处理，所以只介绍关于图像处理部分的内容，并且默认TensorFlow已经配置好，如果没有配置好，请参考官方文档配置安装，推荐用pip安装。关于配置TensorFlow，官方已经说得很详细了，我这里就不啰嗦了。官方教程看这里：https ...
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据，这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量？我举个简单的例子：例如，当我们研究生成对抗网络GAN的时候，判别器的任务是，如果接收到的是生成器生成的图像，判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0，如果接收到的是来自真实数据的图像 ...
数据的下载： （共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言） http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz ...
在tensorflow中的卷积和池化层(一)和各种卷积类型Convolution这两篇博客中，主要讲解了卷积神经网络的核心层，同时也结合当下流行的Caffe和tf框架做了介绍，本篇博客将接着tensorflow中的卷积和池化层(一)的内容，继续介绍tf框架中卷积神经网络CNN的使用。 因此，接下 ...
