机器学习-计算机视觉和卷积网络CNN
概述 对于计算机视觉的应用现在是非常广泛的，但是它背后的原理其实非常简单，就是将每一个像素的值pixel输入到一个DNN中，然后让这个神经网络去学习这个模型，最后去应用这个模型就可以了。听起来是不是很简单，其实如果大家深入研究的话，这里面还是有很多内容去学习的，例如：咱们的图片大小 ...
原文：视觉机器学习笔记------CNN学习
卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构，具有较强的容错 自学习及并行处理能力。 一 基本原理 .CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例，主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进，从理论上讲，反向传播算法可以用于训练卷积神经网络。卷积神经网络被广泛用于语音识别和图像分类等问题。 .CNN网络结构 卷积神经网络是一种多层前馈网络，每层由多个二维平面组成。每个平面由多个神经元组成 ...
2016-12-19 20:33 0 2430 推荐指数：
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