深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用,必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...
第八章 目标跟踪 检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv import numpy as np 捕获摄像头图像 camera cv .VideoCapture es cv .getStructuringElement cv .MORPH ELLIPSE, , kernel np.ones , , np.uint background None while True : ...
2016-12-18 12:36 0 1518 推荐指数:
深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用,必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...
图像的几何变换主要包括:平移、扩大与缩小、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础上的,通过矩阵运算可以很快的找到对应关系。 1. 图像的平移 图像的平移,沿着x方向tx距离,y ...
Python3下OpenCV的安装 :http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/61616493 1. 读/写图像文件 OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样 ...
一、使用OpenCV处理图像 1.不同颜色空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturation, Value) 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶,灰度色彩空间 ...
真正的边缘并消除不明显的边缘。 运行结果为: 2. 轮廓检测 在计算机视 ...
1. 图像与原始字节之间的转换 从概念上讲,一个字节能表示0到255的整数。目前,对于多有的实时图像应用而言,虽然有其他的表示形式,但一个像素通常由每个通道的一个字节表示。 一个OpenCV图像是.array类型的二维或三维数组。8位的灰度图像是一个含有字节值的二维数组。一个24位 ...
使用OpenCV3处理图像 下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间 ...
摘要: 我学习openCV3看的是《学习openCV3》这本书,很厚的一本,不知道是不是因为自己看的还不是很多,个人觉得里面的有些重要函数讲的不是很详细,比如createTrackbar()这个函数,这个函数出现在这本书的第三个实例程序,书中只是说明了这是一个创建滚动条的程序,然而对里面的参数 ...