奇异矩阵和非奇异矩阵都是针对方阵而言的。 奇异矩阵：就是对应的行列式等于 $0$ 的矩阵。 非奇异矩阵：行列式不为 $0$ 的矩阵，或者说是满秩矩阵。 奇异这个词针对的是矩阵行列式为 $0$，那为什么行列式为 $0$ 就奇异或特殊了呢？行列式为 $1,2,3,4,...$ 就不是奇异了吗 ...

最近在看关于可视化方向的内容，有一个名词是nonsingular matrices，在中文中的含义是非奇异矩阵，对于非奇异这个名词我是一直没有理解了的。这次发现，从对应的英文单词nonsingular上来讲，singular有一个含义是单数的，那么nonsingular是非单数，与非奇异矩阵的性质 ...

目录 奇异矩阵 特点 关于 inv 和 \ 或 /； inv \ 矩阵左除 奇异矩阵 |A|=0； A可逆 <=> |A| != 0，即A是非奇异矩阵 ...

可逆矩阵 矩阵 $A$ 为 $n$ 阶方阵，若存在 $n$ 阶矩阵 $B$ ，使得矩阵 $A、B$ 的乘积为单位阵，则称 $A$ 为可逆阵，$B$ 为 $A$ 的逆矩阵。若方阵的逆阵存在，则称为可逆矩阵或非奇异矩阵，且其逆矩阵唯一。 定义 设 ...

)\) 个非零特征值。 由于相似矩阵的秩相等，以及 \(r(AA^T)=r(A^T)=r(A)=r(A^TA) ...

最近在捡回之前的线性代数知识，在复习可逆矩阵的时候，发现有的书上把可逆矩阵又称为非奇异矩阵，乍一看名字完全不知所云，仔细一分析，还是不明白。要想弄明白，还是得从英文入手，下面的解释主要从这里得来的Why are invertible matrices called 'non-singular ...

方便记忆Copy自知乎问答：https://www.zhihu.com/question/48945813/answer/113453186 ...

奇异矩阵分解SVD 奇异矩阵分解的核心思想认为用户的兴趣只受少数几个因素的影响，因此将稀疏且高维的User-Item评分矩阵分解为两个低维矩阵，即通过User、Item评分信息来学习到的用户特征矩阵P和物品特征矩阵Q，通过重构的低维矩阵预测用户对产品的评分.SVD的时间复杂度是O(m3 ...