原文:用scikit-learn学习K-Means聚类

在K Means聚类算法原理中,我们对K Means的原理做了总结,本文我们就来讨论用scikit learn来学习K Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。 . K Means类概述 在scikit learn中,包括两个K Means的算法,一个是传统的K Means算法,对应的类是KMeans。另一个是基于采样的Mini Batch K Means算法,对应的类是MiniBatchK ...

2016-12-13 15:50 52 74511 推荐指数:

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【ML-7-5】scikit-learn中的K-Means参数解析

目录 K-Means类概述 K-Means类主要参数 MiniBatchKMeans类主要参数 其他接口 K值的评估标准 在K-Means聚类算法原理中,我们对K-Means的原理做了总结,本文我们就来讨论用scikit-learn学习 ...

Mon Sep 14 00:45:00 CST 2020 0 965
scikit-learn学习BIRCH聚类

    在BIRCH聚类算法原理中,我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结,本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类     在scikit-learn中,BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类 ...

Tue Dec 20 06:00:00 CST 2016 42 14844
scikit-learn学习DBSCAN聚类

    在DBSCAN密度聚类算法中,我们对DBSCAN聚类算法的原理做了总结,本文就对如何用scikit-learn学习DBSCAN聚类做一个总结,重点讲述参数的意义和需要调参的参数。 1. scikit-learn中的DBSCAN类     在scikit-learn中,DBSCAN ...

Sun Dec 25 02:54:00 CST 2016 71 67479
scikit-learn学习BIRCH聚类

我们对BIRCH聚类算法的原理做了总结,本文就对scikit-learn中BIRCH算法的使用做一个总结。 1. scikit-learn之BIRCH类     在scikit-learn中,BIRCH类实现了原理篇里讲到的基于特征树CF Tree的聚类。因此要使用BIRCH来聚类,关键是 ...

Mon Mar 06 04:57:00 CST 2017 0 1357
scikit-learn学习聚类

    在谱聚类(spectral clustering)原理总结中,我们对谱聚类的原理做了总结。这里我们就对scikit-learn中谱聚类的使用做一个总结。 1. scikit-learn聚类概述     在scikit-learn的类库中 ...

Sat Dec 31 01:16:00 CST 2016 40 22896
Scikit-learn的kmeans聚类

1. 生成随机的二维数据: import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...

Thu Apr 19 06:21:00 CST 2018 0 1245
机器学习 - k-means聚类

k-means简介 k-means是无监督学习下的一种聚类算法,简单说就是不需要数据标签,仅靠特征值就可以将数据分为指定的几类。k-means算法的核心就是通过计算每个数据点与k个质心(或重心)之间的距离,找出与各质心距离最近的点,并将这些点分为该质心所在的簇,从而实现聚类的效果 ...

Wed Aug 04 22:48:00 CST 2021 0 250
 
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