在破解Amazon的验证码的时候，利用机器学习得到验证码破解精度超过70%，主要是训练样本不够，如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的。update后，样本数为2800多，破解精度达到90%以上，perfect! 文档结构为 需要的库 pip3 install pillow ...

　　距离上次写博客又很长时间了，这个验证码识别模块其实自己早写出来就是懒的写博客，现在离职了有时间把它拿出来。 总体说来这个验证码还是有一定难度的：字母数量不固定、位置不固定、带倾斜角度、带粘连、有噪点和干扰线。所以识别率还是比较低的，有个十分之一吧，但是识别出来就可以了，反正是软件识别，又不是人 ...

验证码识别 1、前言 工作关系，在做自动化测试的时候，不可避免要碰到验证码，如果中途暂停手动输入的话，未免太繁琐，所以我在这里总结了自己搜索到的资料，结合实践经验，与各位分享。 2、解决的问题 本次我解决的问题主要是比较传统的图片验证码识别，类似下图 ...

验证码识别 基于线上的大码平台识别验证码 打码平台 ： 　　　　1、超级鹰（常用）先注册（用户中心的身份）-->登录（用户中心） 官网：http://www.chaojiying.com/about.html 　　　 2、云打码 　　　 3、打码兔 超级鹰 ...

1、背景 验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛，一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码，最近因为刚好接触这方面的知识，所以特定研究了一番。发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别，本文主要参考几位大牛的研究成果，集合自己的需求，进行改进、学习 ...

这个东西，从放寒假的前一天，老师叫我做起，已经快2个月了，开学一个星期后，在陈老师的督促下，算是做的差不多了。 这个的应用领域主要是自动化程序，验证码可以说是网络安全的一道防火墙，自动化程序的难点。 但是，对于这个图像识别这个技术来说，还远远不够，至于应用的角度，更是狭窄，因此这不是一个终点 ...

备注（易拍全球） 切割前： 切割后： 切割前： 切割后： 　　 　　 　　 ...

上代码： 说明： 本切割算法适合验证码中的字母位置基本固定在一定的范围内，有比较 ...