在权威指南中,有个关于处理温度的MapReduce类,具体如下: 第一部分:Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable,Text ...
Hadoop学习笔记总结 . MapReduce . Combiner 规约 Combiner号称本地的Reduce。 问:为什么使用Combiner 答:Combiner发生在Map端,对数据进行规约处理,数据量变小了,传送到reduce端的数据量变小了,传输时间变短,作业的整体时间变短。减少了reduce的输入。 问:为什么Combiner不作为MR运行的标配,而是可选步骤哪 答:因为不是所有 ...
2016-12-07 23:46 0 2520 推荐指数:
在权威指南中,有个关于处理温度的MapReduce类,具体如下: 第一部分:Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable,Text ...
mapreduce的一个完整作业流程是怎么样的呢,相信刚接触hadoop,刚写mapreduce的初学者都有很大的困扰,下面的图来自http://horicky.blogspot.com/2008/11/hadoop-mapreduce-implementation.html,是我看到的讲 ...
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 ...
MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题,然后在集群中的各个节点上执行,这既是Map过程。在Map过程结束之后,会有一个Ruduce的过程,这个过程即将所有的Map阶段产出 ...
mapreduce程序效率的瓶颈在于两点: 1:计算机性能 2:I/O操作优化 优化无非包括时间性能和空间性能两个方面,存在一下常见的优化策略: 1:输入的文件尽量采用大文件 众多的小文件会导致map数量众多,每个新的map任务都会造成一些性能的损失。所以可以将一些 ...
前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了,接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。 一、背景 1)爆炸性增长的Web规模数据量 2)超大的计算量/计算复杂度 3)并行计算大趋所势 二、大数据的并行计算 1)一个 ...
使用python语言进行MapReduce程序开发主要分为两个步骤,一是编写程序,二是用Hadoop Streaming命令提交任务。 还是以词频统计为例 一、程序开发1、Mapper 2、Reducer .... 写完发现其实只用map就可以处理 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 伪分布式:HDFS和YARN 伪分布式搭建,事先启动HDFS和YARN 第一步:开发WordCount示例 ...