原文:storm的acker机制理解

转载请注明原创地址http: www.cnblogs.com dongxiao yang p .html Storm 的拓扑有一些特殊的称为 acker 的任务,这些任务负责跟踪每个 Spout 发出的 tuple 的 DAG。开启storm tracker机制的前提有三个: . 在spout emit tuple的时候,要加上第 个参数messageid . 在配置中acker数目至少为 . 在 ...

2016-12-07 19:03 0 2930 推荐指数:

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理解stormACKER机制原理

一、简介: storm中有一个很重要的特性: 保证发出的每个tuple都会被完整处理。一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所产生的所有的子tuple都被成功处理。 如果任一个消息在timeout所指 ...

Thu Jun 30 17:57:00 CST 2016 0 3460
Stormacker确认机制

Stormacker消息确认机制... ack/fail消息确认机制(确保一个tuple被完全处理) 在spout中发射tuple的时候需要同时发送messageid,这样才相当于开启了消息确认机制 如果你的topology里面的tuple比较 ...

Thu Apr 06 07:15:00 CST 2017 0 1266
Storm(三)Storm的原理机制

一.Storm的数据分发策略 1. Shuffle Grouping 随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同。 轮询,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分组,比如,按"user-id"这个字段来分组 ...

Sat Sep 22 21:27:00 CST 2018 0 2417
Storm入门(六)深入理解可靠性机制

转自http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/38467145 一 可靠性简介 Storm的可靠性是指Storm会告知用户每一个消息单元是否在一个指定的时间(timeout)内被完全处理。完全处理的意思 ...

Fri Jun 09 22:56:00 CST 2017 0 1768
Storm篇】--Storm 容错机制

一、前述 Storm容错机制相比其他的大数据组件做的非常不错。 二、具体原因 结合Storm集群架构图: 我们的程序提交流程如下: 其中各个组件的作用如下: Nimbus资源调度任务分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任务启动、停止自己管理 ...

Fri Jan 26 06:56:00 CST 2018 0 1324
storm(一) window机制

Watermark作用 在解释storm的window之前先说明一下watermark原理。 Watermark中文翻译为水位线更为恰当。 顺序的数据从源头开始发送到到操作,中间过程肯定会出现数据乱序情况,比如网络原因,数据并发发送等。如何区分乱序的数据和正常的数据,就引申出了 ...

Tue Aug 15 04:06:00 CST 2017 0 1861
理解Storm并发

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源。 注:本文主要内容翻译自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型 ...

Mon Aug 03 14:23:00 CST 2015 0 6197
Storm ack和fail机制再论

之前对这个的理解有些问题,今天用到有仔细梳理了一遍,记录一下 首先开启storm tracker机制的前提是, 1. 在spout emit tuple的时候,要加上第3个参数messageid 2. 在配置中acker数目至少为1 3. 在bolt emit的时候,要加上第二个参数 ...

Wed Jun 25 00:47:00 CST 2014 2 2510
 
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