在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM 支持向量机 实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM 从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： h x 取值范围为 , ，约定h x gt . ，也即 T x gt 时，y 比如h x . ，此时表示有 的概率相信 y 等于 显然，要想让y取值为 ，h x ...
2016-12-07 23:34 4 2543 推荐指数：
7 Support Vector Machines7.1 Large Margin Classification7.1.1 Optimization Objective支持向量机（SVM）代价函数在数学上的定义。 复习一下S型逻辑函数： 那么如何由逻辑回归代价函数得到支持向量机的代价函数 ...
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结 下面使用逻辑 ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位 ...
本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响。 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ⓐ训练集(training ...
SVM被许多人认为是有监督学习中最好的算法，去年的这个时候我就在尝试学习。不过，面对长长的公式和拗口的中文翻译最终放弃了。时隔一年，看到Andrew讲解SVM，总算对它有了较为完整的认识，总体思路是这样的：1.介绍间隔的概念并重新定义符号；2.分别介绍functional margins ...
在这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel ...
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一个 ...
