老是被我家宝贝问这种类似的问题，　然后干脆写一篇相关文章吧 归并排序可以是一种外排序，　外排序是指利用外存也就是磁盘进行排序的一种简称。 典型的应用是hadoop　的 mapreduce 的merge 阶段 归并排序的：　假设有n　个元素，　将n 个元素分程x　组, 然后对每一组的元素进行 ...

序的小文件。接下来再将这 100 个小文件两两归并，便得到了一个有序的大文件，完成了排序操作。在实际中，如果仅 ...

定义： 1、按可用内存大小，将外存上的记录文件分成若干个归并段 (segments) 2、依次读入内存并利用有效的外部排序方法进行排序 3、将排序后的有序子文件写入外存 实现： 利用败者树进行k路归并，使得每次归并在k个记录中选出最小记录仅需进行次（二叉树的深度）比较，从而使总 ...

转自：AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘，归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量，最小堆并行k路归并，效率倍增。 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问，两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置。 K路归并，每一轮归并直接确定的是最终的位置，不用重复访问 ...

说到排序，大家第一反应基本上是内排序，是的，算法嘛，玩的就是内存，然而内存是有限制的，总有装不下的那一天，此时就可以来玩玩 外排序，当然在我看来，外排序考验的是一个程序员的架构能力，而不仅仅局限于排序这个层次。 一：N路归并排序 1.概序 我们知道算法中有一种 ...

个人认为，外部排序是我们在学习过程中接触到的一个比较重要的算法，它既包含了基本的排序算法，又考察了对文件IO以及内存的理解，还展示了最基本的程序优化思想，可以说能够写好一个外部排序，就说明基本的编程能力已经过关了。本文将对整个外部排序的过程进行详细的分析，并介绍两个经典算法，最后附上完整的程序代码 ...

外部排序： 一、定义问题 外部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序 整个文件的目的。外部排序最常用的算法是多路归并排序，即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别 ...

　　当需要对一个大文件进行排序时，计算机内存可能不够一次性装入所有数据，解决办法是归并。归并的大概做法是将大文件分为若干段，依次读入内存进行排序，排序后再重新写入硬盘。这些排好序的片段成为顺串。然后对这些顺串进行逐躺归并，使归并段逐渐由小变大，最终使整个文件有序。要使用归并就得考虑两个问题，一个是 ...